Capacitación práctica orientada a fortalecer competencias docentes para diseñar, aplicar y mejorar evaluaciones con apoyo de IA. A través de talleres guiados, los participantes construyen instrumentos evaluativos —rúbricas, listas de cotejo y bancos de ítems—, desarrollan estrategias de retroalimentación formativa e implementan resguardos de integridad académica en torno a privacidad, sesgos y transparencia. El curso culmina con un paquete de evaluación con IA listo para usar, que incluye prompts, criterios, instrumentos y un protocolo de uso responsable alineado a orientaciones internacionales sobre IA en educación.
OBJETIVOS
Desarrollar competencias para diseñar instrumentos de evaluación y retroalimentación asistidos por IA, asegurando coherencia con los aprendizajes esperados y aplicando criterios de integridad académica, verificación, accesibilidad y uso responsable en contextos educativos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Explicar usos pertinentes de IA en evaluación y sus límites (errores, sesgos, confiabilidad).
- Diseñar instrumentos de evaluación (rúbrica/lista de cotejo) con criterios y niveles claros, apoyándose en IA sin perder control pedagógico.
- Construir bancos de ítems y/o tareas auténticas con apoyo de IA, alineados a resultados de aprendizaje y criterios de calidad.
- Generar y ajustar retroalimentación formativa con IA (oportuna, accionable, criterial) evitando “hacer la tarea” por el estudiante.
- Aplicar un protocolo de integridad: resguardo de datos, transparencia, mitigación de sesgos, verificación y propiedad intelectual.
- Organizar un “paquete de evaluación con IA” reutilizable para su asignatura o unidad.
RESULTADOS ESPERADOS
"Al finalizar, las y los participantes serán capaces de:
• Elabora un instrumento de evaluación (rúbrica o lista de cotejo) alineado a un aprendizaje esperado y a evidencias observables.
• Diseña un banco de al menos 10 ítems o 3 tareas (según disciplina) con claves/criterios, revisados y ajustados tras verificación.
• Construye un set de prompts de evaluación (mín. 8) para: criterios, niveles, ítems, retroalimentación y revisión de sesgos.
• Produce un modelo de retroalimentación criterial (plantilla + prompt) con ejemplos aplicados.
• Aplica un checklist de integridad y uso responsable, corrigiendo riesgos detectados.
• Entrega un Paquete de Evaluación con IA listo para implementar.
| Valores por persona | Fecha de inicio | Duración | Tipo |
| 113.000 | A acordar | 12 hrs cronológicas | Asincrónico |
| Solicitar cotización | A acordar | 12 hrs cronológicas | Presencial/Sincrónico |
